生物识别技术快速发展 情绪识别在众多行业应用广泛

Oct. 2021


     情绪识别,现多指AI通过获取个体的生理或非生理信号对个体的情绪状态进行自动辨别,是情感计算的一个重要组成部分。情绪识别研究的内容包括面部表情、语音、心率、行为、文本和生理信号识别等方面,通过以上内容来判断用户的情绪状态。新思界产业研究中心出具的《2021年全球及中国情绪识别产业深度研究报告》显示,全球情绪识别产业市场规模2021年的201亿美元增长到2026年的389亿美元,复合年增长率为14.1%。推动市场增长的主要因素包括:下游行业中越来越需要增加情绪识别系统来分析情绪状态,在全球范围越来越多行业采用物联网、人工智能、机器学习和深度学习技术,汽车人工智能行业对情绪识别的需求不断增长,以及消费者对社交智能人工代理的需求在日益增长等因素。


     生物传感器技术是情绪识别的关键组成部分,可提供有关人类情绪状态的重要信息。生物传感器技术的使用可用于捕捉个人隐藏的生理或情绪状态,从而克服用于捕捉情绪的面部或手势识别系统的局限性。生物传感器技术对于监控情绪也非常有用,例如压力、焦虑、愤怒和抑郁等情绪的识别,在医疗和国防领域有着巨大的应用。

     情绪识别AI正在零售行业广泛应用,零售企业专注于了解消费者行为,使其成为实现更好销售和产生更高收入的直接途径。认知科学、心理学和计算机科学在情感计算解决方案中的融合有助于解释人类的情绪状态并提供适当的反应,因此必须对消费者行为数据进行处理和分析,以获得未被注意的关键反馈,并增强和加快决策过程,这有助于制定与新产品开发和收入优化相关的策略。




     北美地区将成为全球情感识别市场规模最大的地区市场。北美地区市场规模的增长是由于互联网渗透率不断提高,以及跨垂直领域越来越多地采用基于云的和物联网(IoT)应用程序所推动的。北美地区的企业、国防和安全机构以及商业和工业等最终用户对面部特征提取和3D建模、生物传感器技术和自然语言处理(NLP)等情绪检测和识别技术的需求正在增加。主要的纯游戏供应商如Affectiva、Kairos和Eyeris,也正在提供增强的情绪检测和识别软件,以满足客户的需求。


来源:新思届